知識圖譜的概念最早由Google在2012年提出，知識圖譜通過構(gòu)建統(tǒng)一的知識庫打破了因數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同而導致的信息孤島問題，并能夠?qū)χR進行有效的推理。知識圖譜是語義搜索中的核心技術，因此被廣泛應于與搜索引擎與自動問答系統(tǒng)中。T/Q:13823152801/2723379296目前國內(nèi)外已經(jīng)對知識圖譜進行了深入的研究，最早用于醫(yī)療領域和金融領域，隨著信息技術的發(fā)展，公安工作越來越依賴于大規(guī)模信息檢索與分析技術。

為了解決當前公安領域的知識圖譜構(gòu)建面臨的問題，源中瑞用粒計算的思想構(gòu)建多粒度的知識圖譜實現(xiàn)快速推理，構(gòu)造適用于知識圖譜信息抽取詞向量模型，構(gòu)建面向事件的知識圖譜構(gòu)建，并開發(fā)了一套合適公安工作的知識圖譜構(gòu)建模型。

一、知識圖譜數(shù)據(jù)治理

知識圖譜數(shù)據(jù)治理將公安各類數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）進行識別，將其中的各類數(shù)據(jù)串連、組織、融合匯總成為人、地、事、物、組織等實體為節(jié)點，屬性、時空、語義、特征等聯(lián)系為邊的一張關系網(wǎng)中，形成公安知識圖譜庫，再現(xiàn)真實世界對象之間的錯綜復雜的關系，利用AI技術讓計算機仿照人類的思維方式去“思考”從而精準和推斷問題的答案。

知識圖譜平臺提供長效機制，使公安知識圖譜庫能伴隨著新數(shù)據(jù)的接入而不斷更新、豐富，為上層各類基于知識圖譜的人機交互研判應用和智能挖掘模型服務提供數(shù)據(jù)支撐。

知識圖譜數(shù)據(jù)治理主要包括數(shù)據(jù)接入平臺、數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)治理平臺、公安知識圖譜數(shù)據(jù)庫等。

二、知識圖譜研判工具

知識圖譜研判工具提供豐富的可視化展示界面，以及強大的分析功能，可快速將分散的海量多樣數(shù)據(jù)進行智能關聯(lián)和分析挖掘，并將全量數(shù)據(jù)歸一為業(yè)務人員理解熟悉的語言和圖形，最大化還原數(shù)據(jù)的本質(zhì)。可以在數(shù)億實體和數(shù)十億的關系網(wǎng)中，實時進行關系挖掘、路徑推演、全文檢索、時空分析等操作，同時輔以強大靈活的交互功能。加速偵查人員獲取有效信息的效率，延伸偵查人員的偵查智慧，提高偵查人員對數(shù)據(jù)的掌控和利用水平。

知識圖譜研判工具主要包括知識圖譜的檢索、關系挖掘、路徑推演、時空分析、在線戰(zhàn)法等基礎研判功能。

源中瑞基于創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術組合，利用數(shù)據(jù)的連接性，挖掘數(shù)據(jù)間的關系，打造了多維多層關系挖掘的數(shù)據(jù)分析模式，激發(fā)大數(shù)據(jù)的真正價值，創(chuàng)造一種結(jié)合公安業(yè)務經(jīng)驗和AI智能的“公安大腦”，發(fā)揮兩者的各自特長。

運用知識圖譜技術，實現(xiàn)人與案、人與人、案與案、人與事、人與車、車與案、車與車等關聯(lián)關系的分析挖掘，通過顯性關系發(fā)現(xiàn)隱性關系，突出在特殊群體穩(wěn)控、系列案件偵查、團伙犯罪打擊、治安亂點整治等方面的實戰(zhàn)作用。